01 · 先知道你在玩什么
这不是普通聊天，是一场“主动核实”的训练。
Agent A 会先开口给一个具体判断，并在回答里混入隐蔽错误；Agent B 平时是右下角雷达，不打扰你。你的任务不是“感觉不对”，而是说出：哪一类问题、具体哪一句。
Agent A主对话。80% 正常，20% 埋一处错误；不会生硬打断你。普通轮流式显示，陷阱轮等整段返回。
Agent B暗影裁判。默认用独立模型复核 A 的回答；可在设置里换模型或关闭，关闭后回退本地规则。不进入主对话。
房间金融、日常、学习等上下文彼此隔离；记忆不会串。
一个制造幻象，一个带你击碎幻象；需要可信答案时，也可以切到纯净模式，让 A 不埋坑、B 专抓真实幻觉。画像会进入房间：行业房、任务房、兴趣房、日常房；房间头显示“画像 · …”，Agent A 的提示词也会按房间使用画像。
02 · 30 秒上手
第一次用，按这条线走。
- 唤醒引擎首屏是「认知反应堆」：粒子、极光、轨道核心和启动检查；左下角有一句写给自己的寄语（题记），不参与流程，也不进工作台。点「唤醒引擎」，经过约 1.5 秒的数据流/极光转场，进入四步气泡向导。
- 四步气泡向导行业 → 在做的事 → 兴趣 → AI 依赖度，每次只出现一组；行业共 64 类，首屏 6 个大球（文学/写作在第一屏），点「更多选项」展开。前三组可多选，最多 5 个；AI 依赖度单选。选好后点「下一组」，四组选完进入工作台。
- 进入工作台会得到行业房 + 任务推进室 + 日常闲聊室 + 跨领域学习室（最多 8 个），以及新用户初始 20 积分。
- 配置 Key、选模式看右上角唯一模式灯（未配置 / 纯文本 / 全模态 / 满血）；点击它，或点首页启动检查第 02 项、输入框上方提示条，都能打开 30 秒教程。教程会带你到「设置 → API Key → 两张卡各填各的」。Key 默认只存本标签页；主动勾选“记住 API Key”才存本机；只想看界面就打开
?demo=1。真 B 默认开启，每轮多一次调用。
- 从 A 的开场开始进入房间后 Agent A 会先抛一个判断；点「我觉得有问题」呼出 B，或点「换一个」换题。然后按 B 的提示先选类别，再划出具体句子。
- 四步新手引导首次进入工作台会自动出现：A 区域 → 划选回答 → B 雷达 → 积分/换题；可上一步、下一步或跳过。看过之后不再自动弹，设置里可「重看新手引导」。
不知道规则时：点右下角雷达打开 B，再点「怎么得分？」；第一次打开 B 时会自动展示一次。右上角「设置」里也有本手册、重新画像、减少动效和清除数据。
API 在哪儿看：① 顶栏右侧「API 未连接 / 已连接」胶囊；② 首屏「启动检查」第 02 项；③ 工作台输入框上方的连接提示条。三处都能打开教程；Key 只写本机，不进服务器、报告或导出。
账号：右上角「账号」是本地账号，只存昵称、头像首字、创建时间与数据概览；不提供手机号/邮箱登录，也不跨设备同步。Key、画像、对话仍只在本机。
03 · 核心动作
两步验证：先类别，再位置。
第一步
判断类别
数据类 / 来源类 / 逻辑类。类别错，本轮 0 分，不进入第二步。
第二步
指出具体哪一句
在 Agent A 的回答里划出真正出问题的那一句（≤220 字），点「确认位置」。
| 结果 | 积分 | 反馈 |
|---|
| 类别 + 位置都对 | +2 | 给出「问题句 + 参考解法」 |
| 类别错 | -1 | 不进入第二步，不公布答案 |
| 类别对、位置错 | -1 | 不公布答案；可兑换参考解法 |
| 选区 >220 字或 <8 字 | 0 | 要求缩小 / 重新选 |
聊天框不算判断：在输入框发“我怀疑…”只会开启新一轮；入口只有「我怀疑这里」。
真 Agent B：开启后，Agent B 会用另一个模型独立复核 A 的回答，可能发现 A 没标出来的问题；复核失败时自动回退 A 原有的隐藏标记。关闭后不额外调用模型。
流式节奏：普通轮会一段段出现；陷阱轮 / 撒谎模式会等整段返回后再显示，避免隐藏标记提前露出。失败时不会留下半截回答。
三种模式：日常模式随机埋坑；撒谎模式句句设伏；纯净模式不埋坑、不训练，Agent A 按最严谨的学术助手回答，但 Agent B 仍保持待命，专抓 A 的真实幻觉。撒谎与纯净互斥，按房间保存。
思考过程：模型返回 CoT 时，A 的回答上方会出现「🧠 思考过程」折叠面板；默认收起，点击展开。只有支持思维链的模型才有；CoT 只在本页展示，不写入导出文件。
上下文 / 新建对话：输入框上方的细条显示「记忆隔离 · 仅本房间」、上下文 token 估算、「历史对话」和「新建对话」。新建对话会把当前段落存入本机历史，再开一段新对话；积分、房间统计和模式不变。「历史对话」可随时切回旧段落。接近上限会变琥珀色并提示，发送时会自动截断较早消息。
04 · 外部寻宝
把别的 AI 对话粘进来，自己找疑点。
工作台顶部「外部寻宝」不是让 AI 直接给你答案，而是把一段外部 AI 对话变成寻宝场：系统只报数量，位置由你逐句找。输入框下方还可以切到「长文本 / STT 质检」，用法见下一节。
- 粘贴外部对话在豆包、DeepSeek 等 AI 里复制一整段回答，点工作台顶部「外部寻宝」贴进去。演示模式可直接点「填入示例」。
- 只给总数系统审计后只显示「这段对话里标出了 X 处疑点」；原文按纯文本显示，不划线、不高亮、不标段落、不排序。
- 先选类别数据类 / 来源类 / 逻辑类。类别不对，-1 分。
- 再指出具体句子直接在原文里划选你怀疑的那一句，或复制到输入框，提交。类别 + 句子两步都对才 +2，并显示参考解法。
- 实在找不出点「给点线索」：只给类别，不含位置，不扣分；或主动「兑换参考解法」：固定扣 5 分，展示问题句、理由与参考解法。也可以「换一段」开始新的外部对话。
- 归档、继续与导出点「换一段」会先把当前寻宝归档到右侧「历史寻宝」，不会丢；点历史条目可以继续。底部「导出本轮」生成 Markdown；未找到且未兑换的疑点不会展开。右侧「寻宝档案」显示累计疑点、已找到、捕获率和轮次。
| 你的动作 | 结果 |
|---|
| 类别 + 具体句子都对 | +2 分，显示参考解法 |
| 类别或句子不对 | -1 分；可以再试，不直接公布答案 |
| 给点线索 | 0 分；只给类别，不含位置 |
| 兑换参考解法 | 固定扣 5 分；展示本轮疑点的位置、理由与参考解法，本轮结束 |
注意：审计优先使用 Agent B 模型；B 失败会回退 A。两种都可能漏判或误判。它给你的是一个可核对的练习，不是绝对正确的裁判；兑换参考解法也一样，仍要自己核对证据。
数据边界：外部原文只保存在本机，不进入当前房间的 Agent A 上下文；提交审计时会发送给硅基流动一次用于识别疑点。外部寻宝独立于房间，重置当前房间不会清空；想换一段用「换一段」，当前一轮会先归档。外部寻宝的命中/漏掉也会计入捕获率统计。
历史容量：最多保留 20 轮归档；「换一段」会归档当前，历史条目可恢复。清空历史只清归档，不删除当前寻宝与累计统计；清除全部本地数据才会全清。
审计规则：事实 / 推断 / 读法分开；数字、来源、时间必须可核；「说过 / 计划过」不等于「做过 / 已发生」；找不到证据只说无法核实，不补造来源。模型审计之后，你额外发现模型漏掉的 bug，可点「提交额外发现」；每个有效点 +2 分，最多 3 条，只存本机。Agent B 侧栏同样有入口。
05 · 积分池
所有房间共用一个池子，本房单独显示。
20新用户初始积分第一次进入工作台自动赠送；刷新不重复发，老用户不补发。
左上角“积分池”是总余额，所有聊天室和外部寻宝共用；每个房间的 Agent B 抽屉显示 本房 +获得 / -消耗。积分不会因为换房间、重置房间或重新画像而归零；只有清除全部本地数据才会清。
赚分：房间两步都对 +2；外部寻宝命中 +2；模型审计/Agent B 之后，你额外发现模型漏掉的 bug，每个 +2（最多 3 条）。找错或瞎猜 -1。参考解法固定 5 分，不足 5 分按钮置灰。
纯净模式：不触发积分消耗；Agent B 发现真实幻觉时免费提示，不扣分、不强制兑换。
参考解法：扣 5 分后展示本轮类型 + 问题句 + 参考解法。正下方固定显示：注：此参考解法基于系统设定的私有边界与底层逻辑生成，非绝对真理，具体细节仍需您亲自核实。
积分明细：设置 → 积分池 →「查看明细」。可看当前总池、累计获得、累计消耗、按来源汇总，以及每一笔的时间、来源、房间/寻宝、变动和变动后余额。初始赠送、房间识破/误判、参考解法、外部寻宝命中/误判/兑换、人工补充都会入账。
人工额外发现：外部寻宝右侧或 Agent B 侧栏提交；必须逐字引用原文/回答 + 类别 + ≥8 字说明。提交后先由审核模型核对，只有审核通过才 +2；不通过不发分并显示原因。演示模式不调用审核模型、不发分；真实模式需要 Key。模型已标出的句子不算；每个来源最多 3 条，结果只存本机。
06 · 房间
每个房间，各自记得。
- 金融、日常、学习等房间的记忆完全隔离；切换房间不会串味。
- 每个房间头显示“画像 · 行业 / 任务 / 兴趣 / AI 依赖”，让你知道这个房间为什么存在。
- 任务推进室按“当前在做的事”定制；行业房按行业定制；学习室按兴趣定制；日常房观察低 stakes 习惯。
- 顶部「重置当前房间」只清当前房间的对话，不清积分；其他房间不受影响。
- 房间头「保存对话」会导出当前房间 Markdown（不含 API Key），重置前可以先保存。
- 设置 →「清空所有房间对话」：只清空所有消息与待核对项，保留画像、积分、Key；「清除全部本地数据」才会连画像/积分/Key 一起清。
- 系统不会主动提示上下文状态；需要你自己察觉 AI 变笨、前后矛盾，再主动重置。
- 设置 →「重新画像」：更新画像并重建房间；当前对话清空，积分保留。
- 想清空积分、Key、画像、所有房间：用「清除本地数据」。
07 · 报告
最后看的是你的核实习惯，不是“AI 准不准”。
- 雷达图：捕获率、核实速度、重置意识、抗权威、数据溯源、上下文觉察；捕获率 / 溯源轴会同时纳入外部寻宝和长文本质检样本。
- 外部寻宝 · 文本质检分析：独立模块显示素材总字数、AI 疑点数、成功找出数、参考解法次数，并给出一段综合评估；长文原文不保存。
- 报告 Prompt：生成报告时若已保存 Key，会把只含结构化计数的 Prompt 发给模型生成分析；无 Key / 演示模式用本地模板。展开「生成这段分析使用的数据 Prompt」可查看发送内容。
- 认知盲区画像：权威盲从型 / 数据脱敏型 / 上下文迟钝者。
- 下一代 AI 生存指南：按画像给下一步动作。
- 灵魂三问：按行业画像给三个问题（如教育「你觉得什么是真正的‘学会’？」）。不是结论，也不做人格判断；导出的 Markdown 里也会包含。
- 房间样本会标出“行业房 / 任务房 / 兴趣房 / 日常房”，并给出本房捕获率与全局对比；低于全局的优先复盘。
- 报告是原型评分，基于本地行为样本，不是心理测量；样本不足的轴显示「暂无数据」。
08 · 安全与隐私
Key 只在本浏览器，网页直连硅基流动。
- Key 默认只存本标签页
sessionStorage；主动勾选“记住 API Key”才存 localStorage；不上传到我方服务器；我方服务器只下发静态页面，不中转 Key。
- 浏览器没有“环境变量”；等价做法：不硬编码、用专用测试 Key、设置消费上限、用完清除/轮换。
- 不要用公共 CORS 代理：代理会看到你的 Key。
- 真实 Key 建议用
start.command / http://localhost；file:// 只做看壳。
- 硅基流动会收到 Key 与对话内容；开启真 Agent B 时，你的问题与 A 的回答会再发送给硅基流动一次；外部寻宝会发送粘贴的原文，优先用 B 模型审计；模型列表请求也会携带 Key。只能承诺“Key 不经我方服务器”，不能承诺“绝对零风险”。
- 普通轮使用流式输出；陷阱轮 / 撒谎模式保持整段返回，避免隐藏标记在生成过程中提前露出。Agent A 回答支持安全 Markdown（标题/列表/代码/表格/http(s) 链接），不解析原始 HTML。
- CSP 同时有 meta 和 HTTP 响应头：
serve.py 下发 frame-ancestors 'none'、X-Frame-Options: DENY、nosniff、require-trusted-types-for 'script'。支持 --certfile/--keyfile 启 HTTPS；TLS 下自动 HSTS，--hsts-preload 发送 preload。生产证书与反代示例见 deploy/；正式证书/HSTS preload 仍需按域名部署。
09 · 常见问题
先看这几条，少走弯路。
我点了「我怀疑这里」，为什么没加分？
加分需要两步：类别对 + 位置对。任一步错都是 0 分；看侧栏提示，或点「怎么得分？」。
为什么第二步显示“无法定位”？
本轮模型没有按隐藏格式返回问题句。系统不会误发分；可以兑换参考解法看类型，或换一轮再试。
参考解法为什么固定 5 分？
V5.4 起参考解法固定 5 分，不再按找到/漏掉动态变化；积分不足 5 分时按钮置灰。纯净模式不触发积分消耗。
为什么重置当前房间后积分没清零？
重置只清当前房间的对话记忆，不清积分。想清积分用「清除本地数据」。
旧版本的积分怎么办？
旧积分保留，不会自动补发 20 分或清零；新规则只对之后轮次生效。想从 20 分新用户状态开始，清除本地数据并重新进入。
可以多人 / 多设备同步吗？
不能。当前是单浏览器、单设备、本地存储；换设备需要重新填 Key、从头开始。
外部寻宝为什么只给总数？
因为“自己找”才是训练。标位置、下划线或直接列出来，都会把训练变成看答案；位置只能在主动兑换参考解法后出现。
外部寻宝的疑点一定对吗？
不一定。审计优先用 B 模型（独立），失败回退 A；两种都可能漏判或误判。它是练习线索，不是事实裁决。兑换参考解法后仍要自己核对证据。模型审计后你额外发现的 bug，可提交人工补充，每个 +2。
真 Agent B 每次都会调用模型吗？
开启且已保存 Key 时，每一轮 A 回答后都会再调用一次 B 模型；这会多消耗一次额度。关闭、演示模式或没有 Key 时回退本地规则。
模型选项从哪里来？
模型区与 Key 区分开：DeepSeek 内置 4 个、硅基流动内置 6 个候选，并列展示；不填 Key 也可以先选，真正发送时才检查 Key。硅基流动可点「刷新可用模型」拉当前账号列表，也可直接手动输入完整模型 ID；DeepSeek 模型也可手动输入。
积分池和本房积分是什么关系？
只有一个总池，所有房间/外部寻宝共用，显示在左上角；本房数字只是从同一本账里筛出“在这个房间发生”的加减，不是另一个钱包。
人工额外发现为什么没加分？
提交后会进入审核；审核模型必须判定原句、类别和理由成立才发 +2。审核不通过会显示原因；演示模式不调用审核模型，不发分。
长文本质检为什么不给正确答案？
因为它的任务是训练“先自己核”，不是替你做判卷。它只标数据/来源/逻辑异常，并给去核什么的追问；不提供修正版，也不判定讲者说错。报告只存本机，原文不保存。
Key 去哪配置？
顶栏模式灯、首屏启动检查第 02 项、工作台输入框上方提示条、向导/聚光灯最后一步、设置页都能打开教程。教程含「KEY 在哪」位置图：右上角设置 → API Key → 两张卡各填各的。Key 默认只写本标签页 sessionStorage；主动勾选“记住 API Key”才写 localStorage；没有 Key 也能用演示模式。
纯净模式和日常 / 撒谎模式有什么区别？
日常模式随机埋坑；撒谎模式句句设伏；纯净模式不埋预设陷阱，A 按最严谨的学术助手回答。但纯净模式下 Agent B 不会休眠：它继续独立复核 A 的真实幻觉或事实错误，发现后仍会亮雷达。撒谎和纯净互斥，按房间保存。
为什么有的回答没有「思考过程」？
只有模型返回思维链字段（如 DeepSeek-R1 的 reasoning_content）时才会出现。普通非推理模型没有 CoT，这是模型能力差异，不是前端漏渲染。CoT 默认折叠，只在本页展示，不写入对话导出。
上下文条满了会怎样？
输入框上方会显示本房上下文的 token 估算；接近上限会变琥珀色并提示「新建对话」。发送时系统只带最近的消息，并在超过 12k token 估算上限时自动截断更早的上下文，避免请求溢出。新建对话会把当前段落存入「历史对话」并开启新对话，积分与房间状态不变；历史对话可切回，其他房间不受影响。
Markdown 支持哪些格式？
使用本地 CommonMark 解析器，支持标题、嵌套列表、粗体、行内代码、代码块、引用、表格、自动链接；安全白名单内的 HTML（b/strong/i/em/code/s/del/br/a/img）和 HTTPS/data 图片。远程图片默认只显示占位；点击先弹 IP 强提示，确认后才请求；纯 DOM，不执行脚本/任意 raw HTML。
为什么有的回答一段段出现，有的要等整段？
普通轮使用流式输出；陷阱轮和撒谎模式要等模型完整返回，先隐藏内部标记，避免答案提前泄露。失败时不会保留半截回答。
10 · 注意事项
用之前，扫一眼。
- 先硬刷新（
Cmd + Shift + R），确保最新脚本。
- 用专用测试 Key，并在硅基流动后台设置消费上限。
- 不要把 Key 截图、发群、提交 Git，或放进 URL。
- 不要用公共 CORS 代理。
- 不要把
?demo=1 的假数据当成真实模型效果。
- 不要把报告评分当成心理测量或能力认证。
- 分享文件夹前运行
python3 security-scan.py，确认 0 FAIL。
- CSP meta 已加；用
start.command/serve.py 启动时还会下发带 frame-ancestors 的 HTTP 头。生产仍需 HTTPS/HSTS/Trusted Types。
完整 Markdown 版：USER_GUIDE.md；规则证据：qa/POINTS_V3.md。